机器视觉检测技术之表面缺陷检测

　　当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的呈现和开展，以及研讨的深化，呈现了基于机器视觉检测技术的外表缺陷检测技术。这种技术的呈现，大大进步了消费作业的效率，防止了因作业条件，客观判别等影响检测结果的精确性，完成能更好更准确地进行外表缺陷检测，愈加快速的辨认产品外表瑕疵缺陷。

　　产品外表缺陷检测属于机器视觉检测技术的一种，就是应用计算机视觉模仿人类视觉的功用，从详细的实物到图象的采集处置、计算、最终实行实践检测、控制和应用。产品的外表缺陷检测是机器视觉检测的一个重要局部，其检测的精确水平直接会影响产品最终的质量优劣。由于运用人工检测的办法早已不能满足制作和现代工艺制作制造的需求，而应用机器视觉检测很好地克制了这一点，外表缺陷检测系统的普遍应用促进了企业工厂产品高质量的制作与制造业智能自动化的开展。

　　应用外表缺陷检测系统，进步了检测的精确度和效率。那么，在制作产品外表检测之前，有几个步骤需求留意。

　　首先，要应用图像采集系统对图像外表的纹理图像进行采集剖析;

　　第二，对采集过来的图像需要一步步分割处置，使得产品外表缺陷能像可以依照其特有的区域特征进行分类;

　　第三，在以上分类区域中进一步剖析划痕的目的区域，使得范围愈加的精确和准确。

　　经过以上的三步处置之后，产品外表缺陷区域和特征可以进一步确认，这样外表缺陷检测的根本步骤就完成了。

　　应用机器视觉检测技术进步了用户生产效率，使得制作愈加细致化，分工愈加明白，同时，减少了公司的人工本钱支出，俭省了财力，完成机器智能一体化开展