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机器视觉检测系统架构组成

2018-05-09

  机器视觉检测系统构成与工作原理

  (1)机器视觉检测系统构成

  典型的机器视觉检测系统普通包括光源、镜头、CCD照相机、图像处置单元(或图像采集卡)、图像处置软件、监视器、通讯/输入输出单元等。

  (2)机器视觉检测的工作原理

  机器视觉检测系统的输出并非图像视频信号,而是经过运算处置之后的检测结果。通常,机器视觉检测就是用机器替代肉眼来做丈量和判别。

  首先采用CCD照相机将被摄取目的转换成图像信号,传送给专用的图像处置系统,依据像素散布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号停止各种运算来抽取目的的特征,如:面积、长度、数量、位置等。最后,依据预设的允许度和其他条件输出结果,如:尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机实时取得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作。

机器视觉检测

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