机器视觉助力钢材高速检测缺陷

 机器视觉检测能做到很多人工检测不能完成的任务，并且对条件要求不高，即使像在温度超过1000℃的环境下，用机器视觉检测热轧钢材的表面，也可以快速进行钢材缺陷检测，今天沃德普机器视觉就给大家介绍机器视觉检测系统如何高速检测钢材缺陷。

 

    为了生产无缝钢管，需要先将钢坯输送到炉中加热。接着，将坯料穿孔以形成厚壁的中空壳体，之后将芯棒插入壳体中。然后在芯棒式无缝管轧机中进行伸长轧制。在伸长工艺之后，坯料输送到推进台，在那里它被推动穿过一系列轧辊机座。最终形成具有连续更小壁厚的中空长钢管。

 

    尽管与热轧工艺一样有效，在轧机台架中的轧辊机座偶尔可以在钢表面上产生标记和缺陷，这些缺陷在热条件下非常难以检测。因此，在质量改进项目中，许多制造商希望尽可能早地识别这些缺陷，以避免以相当大的代价生产出大量有缺陷的材料。

 

视觉系统

 

    为了解决这些问题，某公司的工程师开发出了一套机器视觉系统，其能使钢铁制造商在钢板从推进台推出时，就检测到这类缺陷。检测这种缺陷为制造商提供了生产过程中任何问题的指示，使制造商能在早期阶段对推进台进行预防性维护，防止将任何有缺陷的钢管交付给客户。

 

该公司的工程师开发出的机器视觉系统，其能使超过1000℃的钢板从推进台推出时，就可检测到钢材上的缺陷。

 

    由轧辊机座产生的这种钢管表面上的典型缺陷，通常遵循重复模式持续出现，直到轧机支架改变。这些缺陷包括表面上的裂缝、轧机支架阻挡标记、裂纹以及分离的钢材，其随后会粘贴到钢管表面的另一部分上。